Java-разработчик в AI Studio Yandex Cloud
Posted
Summary
Java backend engineer on the AI Search platform within Yandex Cloud's AI Studio: designs enterprise-grade server-side architecture for orchestrating search agents, builds REST and gRPC APIs, optimizes search latency and data filtering, and integrates modern AI/ML models into voice-agent and chatbot solutions.
AI Search — набор технологий в рамках платформы AI Studio. Наши решения используются для создания голосовых агентов и текстовых ботов. Ищем инженера, который готов проектировать архитектуру сложных enterprise-решений и адаптировать классическую Java-разработку под динамичные требования AI-индустрии.Разработка enterprise-бэкенда
Вам предстоит создавать надёжную серверную часть на Java со сложной бизнес-логикой для оркестрации поисковых агентов. Архитектура и API
Вы будете проектировать удобные, расширяемые и безопасные REST- и gRPC-интерфейсы, через которые внешние клиенты взаимодействуют с AI Search. Оптимизация и алгоритмы
Нужно будет решать задачи по ускорению поиска и фильтрации данных. Вам предстоит находить способы оптимизировать систему с учётом ограничений (latency, контекстное окно модели, нагрузка). Адаптация AI-решений
В число ваших задач будет входить внедрение новых подходов, а также интеграция с современными моделями.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Занимались промышленной разработкой на Java * Оптимизировали производительность: умеете профилировать код, находить узкие места, оптимизировать работу с памятью и CPU * Знакомы с базовыми алгоритмами и структурами данных, умеете применять их для решения проблем производительности, а не только на собеседованиях * Умеете строить архитектуру сервисов так, чтобы они были поддерживаемыми и масштабируемыми * Ответственны, адаптивны и способны оперативно погружаться в новые технологии (сфера ML/AI меняется очень быстро)* Строили RAG-платформы * Работали с поисковыми движками или технологиями семантического поиска
Вам предстоит создавать надёжную серверную часть на Java со сложной бизнес-логикой для оркестрации поисковых агентов. Архитектура и API
Вы будете проектировать удобные, расширяемые и безопасные REST- и gRPC-интерфейсы, через которые внешние клиенты взаимодействуют с AI Search. Оптимизация и алгоритмы
Нужно будет решать задачи по ускорению поиска и фильтрации данных. Вам предстоит находить способы оптимизировать систему с учётом ограничений (latency, контекстное окно модели, нагрузка). Адаптация AI-решений
В число ваших задач будет входить внедрение новых подходов, а также интеграция с современными моделями.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Занимались промышленной разработкой на Java * Оптимизировали производительность: умеете профилировать код, находить узкие места, оптимизировать работу с памятью и CPU * Знакомы с базовыми алгоритмами и структурами данных, умеете применять их для решения проблем производительности, а не только на собеседованиях * Умеете строить архитектуру сервисов так, чтобы они были поддерживаемыми и масштабируемыми * Ответственны, адаптивны и способны оперативно погружаться в новые технологии (сфера ML/AI меняется очень быстро)* Строили RAG-платформы * Работали с поисковыми движками или технологиями семантического поиска