Junior ML engineer (Classification Models)
Summary
Junior ML engineer in a bank's risk management team, developing and monitoring classification, uplift, and regression models (price elasticity, early repayment and loan disbursement prediction, interest rate uplift) for credit products. Core stack: Python (catboost, xgboost, lightgbm, scikit-learn), SQL, pandas, and visualization tools.
Обязанности
- Участие в разработке, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation и др.
- Cоздание новых признаков для улучшения перфоманса моделей
- Анализ эффективности новых источников данных
- Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, Data Analysts
- Поведенческая и клиентская аналитика
Требования
- Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn
- Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib
- Уверенное знание теории вероятности и статистики
- Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
- Будет большим преимуществом наличие опыта работы с классификационными моделями
- Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, Power BI
Условия
- Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
- Условия для роста и развития:
- работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана
- возможность участия в конференциях и командировках
- Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
- Годовой бонус