Lead Data Engineer / Data Platform Lead

Ищем Lead Data Engineer / Data Platform Lead.

Нам нужен сильный hands-on Lead / Staff Data Engineer, которому можно передать технический ownership за Data Core.

О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.

В основе платформы — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 720°, сегментация, scoring и персонализированные предложения.

Это hands-on роль: нужно не только принимать технические решения, но и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.

Что предстоит делать:
* Владеть архитектурой и развитием Data Core.
* Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
* Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
* Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
* Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
* Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
* Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
* Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
* Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
* Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.

В команде также будут инженеры и data scientist. При этом вы будете главным техническим экспертом и основным исполнителем по data engineering и формированию слоёв данных, на которых дальше работают data scientists.

AI-native подход
Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата.
Нам нужен инженер с глубокой core-экспертизой в data engineering, который активно использует AI coding tools и agents для ускорения работы: исследования legacy, разработки SQL/dbt/Python, рефакторинга, тестирования, анализа схем и документации.

AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы.

Квалификация и опыт:
* Банковские или fintech-данные.
* Core banking / legacy banking systems.
* Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
* Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
* Customer 360 / Golden Record / MDM
* Сильный SQL и уверенный Python.
* dbt или аналогичные transformation frameworks.
* Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
* Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
* Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
* Data Vault 2.0.
* OpenMetadata или другие data catalog solutions.
* Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
* Опыт работы с плохо документированными источниками.
* Git, CI/CD, Docker, Linux.
* Практический AI-native способ разработки.

Глубокая экспертиза в ML / MLOps не обязательна: за data science будет отвечать отдельный специалист.

Что по условиям:
•Оформление: ИП
•Формат работы: полная занятость
•Локация - Ереван либо готовность к регулярным (до 2 раз в месяц на несколько дней) командировкам в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
•Уровень дохода: обсуждаем индивидуально