マッチングプラットフォーム データエンジニア

仕事概要

### HERPについて
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、AIリクルーター『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、スタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。

### 募集背景
HERPは現在、採用企業・求職者・人材紹介会社（エージェント）の三者をつなぐ「マッチングプラットフォーム」の構築を、会社の中核戦略として推進しています。
このプラットフォームが機能するための根幹が「データの質と流通」です。
複数プロダクトを横断して蓄積される求人データ・行動ログ・マッチングデータは、HERPならではの固有資産であり、これをプロダクト横断で安定・高速に供給できる基盤が、マッチングの精度と事業成長を直接左右します。
現状、プロダクト間のデータ同期・配信フローの複雑化や、共通マスタ設計の未整備といった課題があり、この基盤を担う専任のデータエンジニアを新たに募集します。

### 業務内容
＜短期＞
- マッチングプラットフォームへのデータ供給フロー（求人データを中心とした同期・配信）の設計・構築・改善
- プロダクト横断で利用される共通マスタ・データ定義の再設計
- データ品質の担保とガバナンス設計（HR領域特有の制約を含む）
- データ基盤の安定性・拡張性・速度の改善

＜中長期＞
- 将来的な機械学習・マッチング自動化を見据えた分析基盤の設計
- プロダクトチームや事業サイドと連携したデータ活用方針の検討・推進
- データ活用文化の醸成、ダッシュボード整備・分析基盤の改善提案

### チーム
HERPのエンジニアリング組織は約30名ほど。プロダクト開発チーム・プラットフォームチーム・エンジニアリング戦略チームに分かれています。
本ポジションはプラットフォームチームのデータ基盤領域に所属し、エンジニアリング領域統括（開発責任者）直下の体制で運営されます。
立ち上げフェーズにあるチームであるため、決められた仕様を実装するだけでなく、設計や方針検討の段階から関わりながら基盤を育てていく環境です。
ビジネスサイド・PdM・プロダクトエンジニアとの距離も近く、データが事業意思決定に直結する手触り感のある環境です。

### 働く環境としての魅力
- サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
- 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます
- 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます
- 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます

### 使用ツール
- Python
- Google BigQuery
- Metabase
- dbt
- trocco
- AWS（EKS、S3、Lambdaなど）
- Terraform
- GitHub Actions
- Datadog
- Slack（コミュニケーション）
- Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
- Google Workspace（グループウェア）

必須スキル

### HERPについて
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、AIリクルーター『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、スタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。

### 募集背景
HERPは現在、採用企業・求職者・人材紹介会社（エージェント）の三者をつなぐ「マッチングプラットフォーム」の構築を、会社の中核戦略として推進しています。
このプラットフォームが機能するための根幹が「データの質と流通」です。
複数プロダクトを横断して蓄積される求人データ・行動ログ・マッチングデータは、HERPならではの固有資産であり、これをプロダクト横断で安定・高速に供給できる基盤が、マッチングの精度と事業成長を直接左右します。
現状、プロダクト間のデータ同期・配信フローの複雑化や、共通マスタ設計の未整備といった課題があり、この基盤を担う専任のデータエンジニアを新たに募集します。

### 業務内容
＜短期＞
- マッチングプラットフォームへのデータ供給フロー（求人データを中心とした同期・配信）の設計・構築・改善
- プロダクト横断で利用される共通マスタ・データ定義の再設計
- データ品質の担保とガバナンス設計（HR領域特有の制約を含む）
- データ基盤の安定性・拡張性・速度の改善

＜中長期＞
- 将来的な機械学習・マッチング自動化を見据えた分析基盤の設計
- プロダクトチームや事業サイドと連携したデータ活用方針の検討・推進
- データ活用文化の醸成、ダッシュボード整備・分析基盤の改善提案

### チーム
HERPのエンジニアリング組織は約30名ほど。プロダクト開発チーム・プラットフォームチーム・エンジニアリング戦略チームに分かれています。
本ポジションはプラットフォームチームのデータ基盤領域に所属し、エンジニアリング領域統括（開発責任者）直下の体制で運営されます。
立ち上げフェーズにあるチームであるため、決められた仕様を実装するだけでなく、設計や方針検討の段階から関わりながら基盤を育てていく環境です。
ビジネスサイド・PdM・プロダクトエンジニアとの距離も近く、データが事業意思決定に直結する手触り感のある環境です。

### 働く環境としての魅力
- サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
- 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます
- 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます
- 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます

### 使用ツール
- Python
- Google BigQuery
- Metabase
- dbt
- trocco
- AWS（EKS、S3、Lambdaなど）
- Terraform
- GitHub Actions
- Datadog
- Slack（コミュニケーション）
- Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
- Google Workspace（グループウェア）

歓迎スキル

- データサイエンス・機械学習の素養（モデル構築・推薦システムの知見）
- dbt・BigQueryなどのモダンデータスタック経験
- LLMや生成AIを活用したシステム構築・PoC経験
- マッチングプラットフォームやHR Tech領域への関心・知見
- MLOps / LLMOpsの経験

求める人物像

- HERP Valuesに共感いただける方
- 技術を目的にするのではなく、事業・ユーザー価値への貢献を起点に動ける方
- 仕様が決まっていない状態でも、自ら課題を発見・定義して前に進められる方
- 成果創出のため、自身の成長に向き合う素直さ、学習意欲のある方
- チームで成果を出すために、信頼関係を構築し協同していける方

応募概要

給与

800万円〜1,100万円
※上記金額には30時間分のみなし残業代を含みます
※みなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給
※別途、正社員全員にストックオプションを付与

勤務地

五反田オフィスへの出社と在宅でのリモート勤務をご自身で選択いただけます。
データチームはフルリモートを選択しているメンバーが多いです。

※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）

雇用形態

正社員

勤務体系

### 勤務時間
フルフレックスタイム
※ コアタイムなし
※ 1日の標準労働時間: 8時間
※ 在宅勤務可

### 休日・休暇
- 土日祝休み
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- ウェルカム休暇（有給付与までの間使える有給での3日間分の休暇）
- シックリーブ（本人または家族（ペット・パートナー含む）の体調不良時に使える3日間分/年の休暇）

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

- 交通費支給（上限あり）
- 社会保険完備
- 健康診断
- その他
- 受動喫煙対策：敷地内禁煙
- ベビーシッター費用補助制度