Summary
Middle Data Analyst builds and maintains automated planning/forecasting models and data-quality checks using PL/SQL, Python, and BI tools to support business decisions in a large bank.
На проект «Разработка моделей планирования и прогнозирования» ищем в команду Аналитика данных с сильными навыками PL\\SQL для разработки и сопровождения прозрачного, автоматизированного процесса планирования и настройки автоматизированного процесса проверки качества данных, проведения различных исследований и тестирования гипотез на больших массивах данных, с обязательным пониманием бизнес-логики формируемых расчетов.
Мы используем методы статистического анализа при исследовании продуктов для юридических лиц. В рамках проекта вы сможете применять свои знания по бизнес-аналитике, математического моделирования, разработке баз данных и помогать бизнесу принимать эффективные решения. Вам предстоит работать совместно с методологами, аналитиками данных и разработчиками различного профиля. Поэтому важно не только уметь разработать дешборд, но и эффективно провести коммуникацию с заказчиками.
Наша команда работает c применением методологии Agile, используя технологический стек: Postgresql (Greenplum), Python, BI-инструменты.* разработка, автоматизация и сопровождение текущих процесса планирования и прогнозирования (SQL)
* автоматизация проверки качества данных
* осуществление исследований / тестирования гипотез на больших массивах данных
* визуализация результатов расчета/модели и их презентация
* интерпретация результатов для пользователей, погружение в экономическую сущность расчета
* взаимодействием с бизнес-сегментами и другими командами внутри банка.* уверенное знание SQL
* владение Python будет преимуществом
* знание Excel, опыт финансового моделирования как преимущество
* знание методов статистического анализа данных
* знание принципов разработки витрин данных
* умение разложить проблему на составляющие и задавать вопросы, аргументировать свою точку зрения и быть открытым к общению
* хорошие коммуникативные навыки.
Будет плюсом:
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офис ул. Уральская д.1 (шаттлы от метро Спортивная, Приморская)
* офисный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.