Middle Data Scientist
Summary
Build and deploy ML models for game analytics and player behavior insights at a leading game studio.
Middle Data Scientist
Вітаємо в King Group — місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом створювати масштабні digital-продукти. Ми розвиваємо численні проєкти у сфері iGaming на ринках України та Tier 1, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та талановитих людей.
Шукаємо Middle Data Scientist до нашої команди в офіс у Києві. Якщо вам цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати ML-моделі та створювати рішення, які впливають на продукт і бізнес — будемо раді познайомитися.
Основні задачі:
- Побудова, навчання та валідація ML-моделей (класифікація, регресія, кластеризація) для вирішення бізнес-задач компанії.
- Підготовка, очищення та трансформація даних для навчання моделей машинного навчання.
- Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), пошук закономірностей та формування гіпотез.
- Аналіз ефективності моделей, оцінка їх якості за допомогою релевантних метрик та інтерпретація результатів.
- Підтримка, моніторинг та вдосконалення моделей, що працюють у production.
- Оптимізація існуючих моделей та участь у впровадженні нових ML-рішень.
- Співпраця з командами аналітики, розробки та бізнесу для реалізації data-driven рішень.
- Ступінь бакалавра/магістра (математика, статистика, інформатика чи суміжна галузь) або еквівалентний практичний досвід, підкріплений хорошими знаннями математики, статистики та теорії ймовірностей.
- Від 2 років досвіду роботи на аналогічній посаді.
- Практичний досвід програмування на Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) та впевнене володіння SQL.
- Розуміння класичних алгоритмів машинного навчання: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering та інших.
- Досвід побудови, навчання, оцінювання та валідації моделей машинного навчання.
- Розвинене аналітичне мислення, відповідальність, самостійність та орієнтація на результат.
- Досвід роботи з моделями часових рядів (Time Series), Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions), Kedro, TensorFlow або PyTorch, а також з деплоєм та підтримкою моделей у production.
Ми пропонуємо Boost-програми — систему компенсацій для розвитку та комфорту:
- Skill Boost — оплата навчання та курсів.
- Sport Boost — покриття витрат на спорт або абонемент до спортзалу.
- Yummy Boost — оплата корпоративних обідів.
- Content Boost — доступ до розважальних медіапідписок.
- Relocation Boost — підтримка релокації до Києва.
Також:
- Офіційне працевлаштування, медичне страхування, корпоративний лікар.
- Оплачувані лікарняні та відпустка.
- Сучасний офіс у центрі Києва (пішки від м. Либідська/Звіринецька) з панорамною терасою.
- Реферальна програма з бонусами за успішно найнятих кандидатів.
- Команда, яка цінує ініціативність, нові ідеї та прагнення до професійного розвитку.
- Робота над продуктом, де результат моделей напряму впливає на бізнес.