Middle ML Engineer

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы ищем Middle ML Engineer для работы со следующими проектами: 1. Дообучение LLM для решения внутренних задач; 2. Оптимизация инференса LLM; 3. Разработка и внедрение агентов с LLM под капотом для автоматизации бизнес-процессов компании.

Готовить и анализировать данные для обучения и оценки LLM: собирать датасеты, очищать и размечать данные, контролировать их качество;

Дообучать LLM под внутренние бизнес-задачи, подбирать методы обучения и проводить эксперименты;

Разрабатывать систему оценки качества моделей и LLM-решений: формировать тестовые выборки, определять метрики и анализировать ошибки;

Участвовать в разработке LLM-агентов и улучшать качество их работы на основе пользовательских сценариев и обратной связи;

Исследовать и применять методы оптимизации инференса: квантизацию, батчинг и эффективное использование вычислительных ресурсов;

Совместно с ML- и backend-инженерами доводить решения от прототипа до продакшена;

Опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM;

Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 3х лет;

Знание Python, методов работы с большими данными;

Опыт работы с библиотеками: HuggingFace, PyTorch, transformers, accelerate, vllm, sglang;

Опыт работы с LLM (использование для решения бизнес-задач, fine-tuning / обучение);

Знание теорий вероятностей и математической статистики;

Знание алгоритмов и структур данных.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.