Middle/Senior ML Engineer в команду Прогнозирования спроса

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем ключевой сервис автоматического прогнозирования спроса на товары Wildberries. Наша ML-система ежедневно прогнозирует спрос на сотни миллионов товаров с учетом множества факторов: сезонности, промо-акций, цен конкурентов, поведения пользователей, истории покупок и многих других. Сейчас ищем Middle/Senior ML инженеров в Core ML команду Прогнозирования спроса. Ваша главная задача — генерация и проверка прорывных гипотез, участие в проектировании надежной архитектуры, поиск скрытых инсайтов в данных, внедрение передовых подходов в области Time Series на терабайтных массивах данных, которые помогут повысить точность прогнозов.

Разрабатывать модели: создание, обучение и валидация моделей временных рядов (Time Series) для прогнозирования спроса на разных горизонтах планирования;

Заниматься Feature Engineering: поиск новых сигналов и генерация сложных признаков на больших данных Wildberries;

Выводить в прод: участие в полном цикле разработки — от исследования (R&D) до вывода моделей в Production и оптимизации инференса;

Проводить эксперименты: запуск A/B-тестов для оценки влияния изменений в Core ML модели на бизнес-метрики (снижение избыточного стока, уменьшение упущенных продаж);

Развивать инженерную культуру: участие в архитектурных дискуссиях, проведение Code Review и обмен опытом внутри команды.

От 3 лет опыта в роли ML-инженера или Data Scientist;

Опыт в ритейле или e-commerce будет преимуществом;

Понимание алгоритмов классического ML (LightGBM, CatBoost);

Опыт работы с временными рядами (от статистических методов до Deep Learning подходов) будет преимуществом;

Отличные знания Python, уверенный SQL;

Опыт работы с Big Data стеком (Spark, Hadoop) желателен;

MLOps-практики: опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и трекинга экспериментов (MLflow / ClearML).

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.