ML Engineer в Портал

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов, обучаясь у экспертов из предметной команды WB Tech. Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды.

Строить и реализовывать модели классического ML/DL;

Проводить анализ используемых моделей и улучшать их;

Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки;

Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time;

Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи;

Принимать участие в дизайне A/B экспериментов;

Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.

Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия);

Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет);

Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами;

Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI;

Навыки контейнеризации k8s будут плюсом;

Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями;

Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino;

Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.