ML инженер (Направление клиентского сервиса)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем ML инженера в команду техподдержки и контакт центра WB. Команда разрабатывает рыночные продуктовые решения для нашей службы поддержки, одной из из самых больших служб в России.

Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;

Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;

Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;

Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;

Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);

Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;

Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;

Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем.

Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP;

Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;

Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);

Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM);

Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.