ML-разработчик

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. ML-команда разрабатывает интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий. Наша цель — создать персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора оптимального тарифа до ведения адресных и осмысленных коммуникаций.

Какие задачи вас ждут:

• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик.

• Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем и формулировать метрики качества.

• Написание продакшен-кода на Java
Наша команда оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код.

• Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами.

Мы ждём, что вы:
• Понимаете принципы классического ML
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Понимаете принципы работы LLM, умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы
• Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и отстаивать свою точку зрения
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений

Будет плюсом, если вы:
• Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов на базе LLM
• Программировали на Java или C++
• Разрабатывали бэкенд-сервисы
• Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте