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Meituan

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骑行-数据开发工程师

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Builds and maintains the data warehouse for Meituan's bike-sharing business line, covering finance data platforms, PB-scale pipelines, and data governance, while developing data agents for AI-automated operations. Core stack: Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, Kafka, SQL; 3+ years of warehouse experience required.

1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。
2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发,支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。
3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。
4.构建高可用、可扩展的数据处理系统,优化数据模型与计算性能,提升数据服务效率。
5.负责数据Agent落地、迭代,推动AI自动化运维、端到端需求交付。
6.与产品、算法、业务团队协作,深入理解骑行场景需求,输出高质量的数据解决方案。

1.具备扎实计算机专业知识,极强解决问题能力,熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink、Kafka等)。
2.掌握数仓建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,三年以上数仓开发经验。
3.精通SQL,有性能优化的实际经验、大型项目落地经验。
4.具备良好的逻辑思维、沟通能力与开放心态,能够独立承担复杂模块的设计与开发任务。

1. PB级数据规模,涉及离线数仓建模、数据质量、数据可视化、元数据管理、数据治理等全链路建设保障工作,快速提升大数据相关技术积累。
2.AI机会,深度参与共建骑行数据领域AI工具以及Agent搭建,与数据工程团队推动数据智能诊断、分析全流程,积累开发实战经验。
3.业务场景,涵盖骑行核心业务场景全链路数据,支撑核心场景数据应用。
4.技术成长,站在 AI前沿,积累数仓、工程的全链路技术经验,鼓励以 AI 探索数据的前沿实践。

Skills

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