Regular Analityk Data Governance

Podsumowanie: Analityk Data Governance odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie rozwiązań zgodnych z wymogami GDPR/RODO w środowisku Google BigQuery, a także za zarządzanie klasyfikacją, retencją danych oraz wsparcie migracji rozwiązań do chmurowego środowiska.

Główne obowiązki:

• Mapowanie, inwentaryzacja i klasyfikacja danych w środowisku Google BigQuery.

• Identyfikacja zbiorów danych, przepływów informacji oraz oznaczanie danych osobowych (PII) i danych wrażliwych.

• Definiowanie i zarządzanie Policy Tags oraz klasyfikacją danych zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa i ochrony danych.

• Projektowanie i wdrażanie zasad retencji danych oraz przygotowywanie macierzy retencji i słowników mapujących procesy biznesowe do okresów przechowywania danych.

• Definiowanie reguł retencji dla poszczególnych kategorii danych.

• Współpraca z właścicielami procesów biznesowych, obszarem prawnym oraz Inspektorem Ochrony Danych w zakresie interpretacji wymagań regulacyjnych.

• Zarządzanie metadanymi oraz utrzymywanie katalogu danych i słowników biznesowych.

• Przypisywanie i utrzymywanie informacji o klasyfikacji danych, właścicielach danych oraz okresach retencji.

• Projektowanie rozwiązań wspierających realizację praw podmiotów danych, w tym usuwanie, anonimizację oraz ograniczanie przetwarzania danych.

• Definiowanie mechanizmów automatycznego usuwania i anonimizacji danych.

• Analiza wpływu procesów retencyjnych na procesy biznesowe i raportowanie.

• Analiza istniejących rozwiązań danych oraz wsparcie migracji z platform on-premise do środowisk chmurowych.

• Analiza i transformacja kodu SQL/PLSQL do rozwiązań natywnych dla BigQuery.

• Identyfikacja ryzyk migracyjnych oraz rekomendowanie działań minimalizujących wpływ na procesy biznesowe.

Wymagania
Must have:

• Bardzo dobra znajomość Google BigQuery umożliwiająca samodzielne prowadzenie analiz oraz projektowanie rozwiązań wspierających realizację wymagań GDPR.

• Znajomość partycjonowania i klastrowania tabel w BigQuery.

• Znajomość zarządzania cyklem życia danych, mechanizmów Time Travel oraz odzyskiwania danych.

• Umiejętność szacowania kosztów przetwarzania i przechowywania danych w BigQuery.

• Bardzo dobra znajomość SQL.

• Znajomość Oracle Database oraz PL/SQL umożliwiająca analizę i zrozumienie istniejących rozwiązań.

• Znajomość modelowania danych.

• Znajomość Informatica PowerCenter lub podobnych narzędzi ETL.

• Umiejętność analizy zależności pomiędzy źródłami danych oraz procesami integracyjnymi.

• Doświadczenie w migracji rozwiązań danych z platform on-premise do środowisk chmurowych.

• Umiejętność analizy i transformacji kodu SQL/PLSQL do rozwiązań natywnych dla BigQuery.

Nice to have:

• Znajomość zasad GDPR/RODO, w szczególności minimalizacji przetwarzania danych, ograniczenia przechowywania oraz privacy by design.

• Znajomość procesów realizacji prawa do usunięcia danych oraz prawa do bycia zapomnianym.

• Znajomość różnic pomiędzy usunięciem, anonimizacją, pseudonimizacją i agregacją danych.

• Umiejętność interpretacji Rejestru Czynności Przetwarzania.

• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem cyklem życia danych.

• Doświadczenie w obszarze retencji danych.

• Doświadczenie w architekturze danych w chmurze.

• Doświadczenie we wdrażaniu wymagań regulacyjnych w sektorze finansowym.

• Znajomość Google Cloud Data Catalog, Dataplex lub równoważnych narzędzi do zarządzania metadanymi.

Inne szczegóły:

• Stawka: 1095 PLN/MD

• Model pracy: Hybryda - biuro w Warszawie, raz na miesiąc