Connect over MCP — free, no account needed to search.隨著AI技術的快速進步，我們正在尋找具有創新思維、技術專長和熱情的專業人才加入我們的團隊。無論您是資深專家還是剛踏入職場的年輕才俊，都將在這裡擁有無限的發展機會，共同推動未來科技的前沿。
1. 熟悉 Python
2.熟悉LLM模型如 OpenAI, Claude, LLaMA, Hugging Face Transformers..
3. 熟悉RAG技術，如 Elasticsearch、Weaviate、Redis Vector Stor
4. 熟悉任一AI agent 架構 (LangChain, CrewAI, AutoGen)
你將同時接觸 Robotics Simulation、AI/ML、與軟體開發。與團隊一起開發 AI Robotics 決策模型訓練流程。 1. 使用 NVIDIA Isaac Lab / Isaac Sim 建立機器人 Simulation、Training 與驗證環境 2. 使用 Python 開發 Robotic Simulation、AI/ML 相關工具與應用程式 3. 建立 3D / Robotics / AI…
1 具身智能與模擬訓練： 運用 NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab 構建高保真模擬環境，進行機器人感知與動作規劃之開發。 2 先進算法實作： 導入 Imitation Learning (模仿學習) 與 Reinforcement Learning (強化學習) 技術，提升機器人/機械手臂的決策與操作能力。 3 多模態模型整合： 將視覺（影像辨識、姿態估計）、語音及大語言模型（如 GR00T…
1. 程式語言：精通 Python、JavaScript 與 SQL 。 2. AI 技術：熟練操作 OpenAI API、Gemini API 與 Ollama 。 3. 開發框架：熟悉 Dify、LangChain 或 LangGraph 。 4. 基礎設施：具備 Vector Database、REST API、Docker 與 Git 的實作能力 。 5. 具有良好邏輯能力 6. 抗壓性高可獨立作業
(1) 使用機器學習/深度學習/分析技術為內部不同場景和需求建立模型。 (2) 建構從資料探索到特徵工程再到模型評估和有效性分析的模型生命週期能力。 (3) 優化既有AI模型的效能體驗及確保正確性。 (4) 負責將計畫從開發到產品化，建立AI軟體開發流程，含數據收集，資料處理儲存，模型設計，線 上部署等。 (5) 積極探索AI 雲端技術相關產業趨勢，持續精進技術與團隊知識。 1.…
工作說明 1. 依據NVIDIA Isaac Lab / MuJoCo建構高擬真物理模擬場景，設計自動化任務流程以生成大規模多模態合成資料(Synthetic Data)，並運用Domain Randomization技術提升模型泛化能力 2. 負責具身智能基礎模型(Foundation Models)訓練、微調 (Fine-tuning) 與評估，包含：實作模仿學習或強化學習演算法，使機器人具備指令理解與任務規劃能力 3.…