Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

АКБ Агробанк

NewBe an early applicant

Senior Data Analyst (Аналитический центр)

Posted 7 views
Discussion

Summary

Senior data analyst joining Agrobank's newly created Analytics Center in Tashkent, covering financial, product, marketing/client and risk analytics. Day to day: gathering business requirements, building data marts and ETL/ELT with data engineers, validating data quality, creating dashboards (DataLens) and automating work with AI agents. Core stack: SQL, Python, BI, Git.

Агробанк— один из крупнейших банков Узбекистана. Мы создаём Аналитический центр — единый центр аналитики, цифровизации и автоматизации метрик подразделений банка. Ищем 4 аналитиков данных в команду, которая будет работать по направлениям:

•финансовая аналитика;

•продуктовая аналитика;

•маркетинговая и клиентская аналитика;

•риск-аналитика.

Чем предстоит заниматься

  • Собирать требования бизнеса и согласовывать определения показателей.
  • Находить источники данных, исследовать связи между ними и документировать lineage.
  • Разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-процессы вместе с Data Engineer.
  • Проверять качество данных и сверять расчёты с контрольными источниками.
  • Создавать дашборды, проводить исследования и предлагать решения на основе данных.
  • Автоматизировать работу с помощью AI-агентов, проверять результаты и сохранять повторяемые процедуры в виде skills.

Что мы ожидаем

  • Высшее образование.
  • Опыт работы аналитиком от 2 лет в банке, финтехе или BigTech.
  • SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и проверка корректности расчётов.
  • Python: анализ данных, автоматизация расчётов и проверок.
  • BI: построение аналитических моделей и дашбордов в DataLens или аналогах.
  • Источники и ETL/ELT: поиск данных, определение ключей и связей, создание витрин, документирование lineage.
  • Бизнес-анализ: сбор требований, формализация метрик, умение понятно объяснять результаты бизнесу.
  • Git: версионирование SQL, Python-скриптов и документации, работа с ветками, pull request и код-ревью.
  • Знание узбекского и русского языков.
  • Ответственность за результат, умение общаться с бизнесом и работать в команде.

Будет плюсом

  • Опыт банковской аналитики.
  • Oracle, PostgreSQL, Trino, Airflow, dbt.
  • Статистика, A/B-эксперименты, оценка экономического эффекта.
  • Понимание устройства AI-агентов: модель, контекст, инструменты, память, ограничения.
  • Опыт создания skills и проектных инструкций (SKILL.md, AGENTS.md, CLAUDE.md).
  • Подключение и использование MCP для работы с источниками и инструментами.
  • Опыт организации работы нескольких агентов, оценки качества, времени и стоимости выполнения задач.

Мы предлагаем

  • Участие в создании Аналитического центра банка с нуля: реальное влияние на процессы и метрики.
  • Работу с современным стеком и AI-инструментами.
  • Полную занятость, работу в офисе.
  • Сильную команду и прямое взаимодействие с руководством аналитики.
  • Комфортный офис в центре Ташкента (библиотека, тренажёрный зал, зоны отдыха) и бесплатный доступ в спортзал для сотрудников
  • Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально).

P.S: рассматриваем кандидатов, находящихся в Узбекистане и имеющих возможность официального трудоустройства в стране. Релокацию и кандидатов, не соответствующих этому условию, не рассматриваем.

Skills

What Senior Data Analytics jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →