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Health Lean Analytics

Open 46d

Senior Data Engineer & Pipeline Architect

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Summary

Senior data engineer to design and build Health Lean Analytics' data architecture and pipelines from scratch, ingesting heterogeneous data from IoT devices, operating rooms, APIs, and hospital HIS systems to power analytics, operational interfaces, and AI. Core stack: Azure, SQL/NoSQL, data lakes, vector databases, ETL/ELT, streaming, CI/CD.

Buscamos una persona experta en Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de Health Lean Analytics.

🎯 El proyecto

  1. Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
  2. Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
  3. Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.

🛠️ Stack y ecosistema

  1. Cloud: Azure como plataforma prioritaria.
  2. Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
  3. Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.

✅ Requisitos

  1. Más de 4 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
  2. Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
  3. Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
  4. Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
  5. Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
  6. Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.

➕ Se valorará

  1. Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
  2. Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.

🤗 Qué ofrecemos

  1. Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
  2. La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
  3. Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.

Must-have skills: ETL, Data Engineering, Data Architecture, Azure.

Nice-to-have skills: CI/CD, Apache Airflow, SQL, NoSQL, Data Pipelines, Cloud Architecture.

Required languages: english (level 3/5), spanish (level 4/5).

Open only to candidates already eligible to work in the EU.

Skills

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