Senior Data Engineer - Beratung im Bankingumfeld (m/w/d)
Summary
Senior Data Engineer consulting at banks and fund companies in Frankfurt: you design scalable data platforms (warehouse, lake, lakehouse), build and run cloud data pipelines, ensure data quality with business stakeholders, and coach team members. Core stack includes ETL tools (Talend/Informatica/Spark/NiFi/Databricks), streaming (Kafka/Beam/Flink), and Java/Python/SQL/Scala.
In dieser Rolle treiben Sie den Aufbau skalierbarer Datenplattformen voran und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Datenqualität in Banken- und Fondsgesellschaftsprojekten sicherzustellen. Sie gestalten die Architektur und wählen den passenden Tool-Stack, setzen Data Pipelines um und fördern die Weiterentwicklung des Teams. Sie arbeiten in hybriden Modellen und tragen zu einer zukunftsfähigen Dateninfrastruktur in der Finanzbranche bei. Ihre Expertise ermöglicht es, komplexe Datenlandschaften zuverlässig zu betreiben und.Business Impact zu liefern.
Leistungen / Benefits- Remote arbeiten 50%
- 30+ Urlaubstage
- Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Fort- und Weiterbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
- Neueste Hardware (MacBook Pro/HP-Laptop, iPhone, iPad, AirPods Pro) auch privat nutzbar
- Beratung zu skalierbaren Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf Infrastrukturen
- Konzeption und Umsetzung von Dateninfrastrukturen sowie Sicherstellung der Datenqualität in enger Verzahnung mit der Fachdomäne
- Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Plattformen, vorzugsweise in der Cloud
- Coaching von Mitarbeitenden und Mitgestaltung des technologischen Angebots
- Architekturentwicklung in agilen Teams und Abstimmung gemeinsamer Architektur- und Designentscheidungen
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch Teamarbeit, Schulungen und Tech-Community-Austausch
- Abwechslungsreiche Projekte bei führenden Finanzinstituten
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder Alternativen wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks
- Praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools/Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Kenntnisse in Data Pipelines-Stacks und Programmierung in Java, Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Wünschenswert: Agile, Lean und Continuous-Delivery-Ansätze (TDD, CI, GitOps)
- Wünschenswert: Cloud-native Architektur mit Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform und Domain-driven Design/Mikroservices
- Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit
- Coaching- und Mentoring-Fähigkeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeit
- ETL-Frameworks (Talend, Informatica)
- Apache Spark
- Apache NiFi