Senior Data Engineer

In dieser Rolle gestalten Sie die Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform auf Databricks für ein Versicherungsunternehmen. Sie bauen und betreiben skalierbare Pipelines und Datenprodukte, implementieren Data Vault 2.0 Modelle und Transformationen mit dbt Core. Sie arbeiten eng mit dem agilen Team und Fachbereichen zusammen, sichern Betrieb, Qualität und Automatisierung über Git und CI/CD. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einer modernisierten Datenlandschaft und direkten Beitrag zur datengetriebenen Decision-Ming in der Versicherung.

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und -produkte auf Databricks
• Umsetzung von Data Vault 2.0 Modellen inkl. historisierter und dimensionaler Strukturen
• Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
• Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
• Sicherstellung stabiler, performanter und wirtschaftlicher Betriebsabläufe der Datenlösungen
• Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark
• Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und Data Vault 2.0 Modellierung
• Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
• Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
• Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, SAFe-Kenntnisse von Vorteil
• Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
• Hohe Eigenverantwortung sowie selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Lernbereitschaft und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Ruhe unter Zeitdruck bei technischen Entscheidungen

• Kommunikationsstärke
• Teamfähigkeit
• Ruhe unter Druck
• Databricks
• SQL
• Python