Senior Machine Learning Engineer
Summary
Senior ML engineer building drone-detection models that fuse audio, image, and radio signals, then deploying them to edge devices and bare-metal hardware in the field. Works end-to-end from data to production using Python, neural network frameworks (PyTorch/TensorFlow), cloud, containerization, and MLOps.
Senior Machine Learning Engineer
19 000 – 27 000 PLN netto + VAT(B2B)
Cześć! 👋
Jesteśmy codequest, zespołem złożonym z pasjonatów technologii. Świadomie pozostajemy niewielkim studiem, koncentrując się na tworzeniu dobrej atmosfery pracy, równocześnie wytwarzając wysokiej jakości oprogramowanie. Przekształcamy cele i marzenia naszych klientów w rzeczywistość ❤️
Zobacz, co nasi pracownicy mają do powiedzenia na temat wartości, które cenimy w codziennej pracy, tutaj ❤️
Aby dowiedzieć się więcej o naszych projektach, zajrzyj tutaj .
Nasze biuro mieści się w samym centrum Warszawy, tuż przy stacji metra Świętokrzyska, ale jeśli wolisz, możesz pracować 100% zdalnie z dowolnego miejsca na świecie 😀
W tym momencie szukamy osoby, która dołączy do nas jako Senior Machine Learning Engineer.
Co zyskujesz jako Senior Machine Learning Engineer w codequest
Realny wpływ na produkt od strony ML: budujesz modele do wykrywania dronów w oparciu o fuzję trzech sensorów — dźwięku, obrazu i sygnału radiowego — i wdrażasz je tam, gdzie jest to najtrudniejsze: na urządzeniach edge i bare-metal. Prowadzisz temat od danych, przez architekturę, po działający model na urządzeniu pracującym w terenie. To duży, ważny projekt, a w małym zespole Twoje decyzje techniczne naprawdę ważą.
Benefity:
- 🏝 24 dni wolnych od pracy + 5 dni na wypadek choroby
- 🗓 Elastyczny grafik pracy i możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca
- 👨🎓 Budżet edukacyjny 2600 PLN rocznie
- 💰 Regularne przeglądy wynagrodzeń dla wszystkich stanowisk
- 💻 MacBook lub PC, według Twojego wyboru. Lubimy pracować na najlepszym sprzęcie
- ❤️ Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- 🏊♂️ Karta multisport
- 📚 Co drugi piątek to czas na rozwój, dzielenie się wiedzą i pizza w biurze 🍕
- 🤲 Wsparcie zdrowia psychicznego
- ✍️ Program poleceń pracowniczych
- 🙌 Atmosfera - jesteśmy zespołem i szanujemy się nawzajem
Chcielibyśmy Cię poznać, więc nie wahaj się skontaktować z nami!
Wymagania
- Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Software Engineering, w tym udokumentowane sukcesy we wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.
- Biegła znajomość języka Python oraz stosowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, CI/CD, Git, testowanie automatyczne).
- Głęboka znajomość przynajmniej jednego popularnego frameworka do budowy sieci neuronowych (np. PyTorch, TensorFlow) oraz klasycznego ML (scikit-learn, XGBoost).
- Biegłość w pracy z przynajmniej jednym dużym dostawcą chmurowym (AWS, GCP, Azure) oraz praktyczna wiedza z zakresu konteneryzacji i MLOps.
- Umiejętność samodzielnej pracy nad złożonymi problemami architektonicznymi oraz doświadczenie w pełnieniu roli mentora dla innych inżynierów.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego oraz polskiego.
Wspaniale gdybyś umiał/umiała
- Praktyczne doświadczenie z urządzeniami SBC i mikrokontrolerami (np. Raspberry Pi, STM32) oraz znajomość specyfiki Edge AI.
- Znajomość narzędzi do zaawansowanego przetwarzania obrazu i dźwięku (OpenCV, ffmpeg, librosa).
- Doświadczenie z narzędziami do wersjonowania modeli i danych (np. DVC, MLflow) oraz biegłość w pisaniu skryptów bash.
- Znajomość języków C/C++ lub Rust w kontekście optymalizacji wydajności i kwantyzacji modeli na urządzenia wbudowane.
- Doświadczenie z technologiami webowymi (JavaScript/TypeScript, HTML, CSS, React, Node.js).