Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)
Summary
Senior AI engineer building LLM-based agents and ML models to automate risk processes at a large bank, focusing on RAG systems, backend integration, and scalable deployment.
Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.
Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных.* разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
* создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
* интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
* разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
* создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
* разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
* проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
* участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.* уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
* опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
* опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
* опыт backend-разработки и интеграции систем через API
* опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
* опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
* опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
* кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
* высшее техническое или физико-математическое образование.
Будет преимуществом
* опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
* опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.* комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
* формат работы: офис
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* регулярные митапы и развитое DS-community
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.