Senior Системный аналитик

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными. \### Что мы делаем \- Поставляем платформенные инструменты: оркестрацию ETL/ELT, фреймворк контроля качества данных, систему lineage и каталог данных, поддерживаем BI-окружение \- Разрабатываем API-интерфейсы для работы с данными — для сервисов-потребителей и AI-агентов \- Реализуем долговременную память для AI-агентов \- Строим сложные ETL-пайплайны под потребности заказчиков \- Создаём инструменты для обработки неструктурированных данных \### О вакансии Ищем опытного системного аналитика в команду DataPlatform-Tools, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных data-продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив. \### Стек \`ClickHouse\`, \`PostgreSQL\`, \`Kafka\`, \`Python\`, \`Redis\`, \`S3\`, \`Git\`, \`LLM\`, \`CLI\`, \`Kibana\`, \`Grafana\`, \`Linux\`, \`Микросервисная архитектура\`.\- Анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям \- Декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и AC \- Проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений \- Проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) \- Документирование — подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR (Architecture Decision Records), спецификаций \- Моделирование данных — проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных; ER-диаграммы; нормализация/денормализация \- Проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки \- Согласование — проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям \- Разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры\### Опыт и экспертиза \- Самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам \- Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines \- Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) \- Понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) \- Уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов \- Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов \### Проектирование и моделирование \- UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний \- DDD: понимание концепций (bounded contexts, агрегаты, доменные события) — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \### Работа с данными \- Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели \- Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование \- Понимание тематик, проектируемых в Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry \### Инструментарий \- Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги \- Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги \- Мониторинг и наблюдаемость: понимание принципов построения дашбордов (Grafana / Kibana) \- Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований \### Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа в реализуемых сервисах. \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \- Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами \## Будет плюсом \- Опыт в HR-Tech / HR-аналитике \- Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, систем data lineage, др.) \- Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 \- Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту данных \- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; \- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; \- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.