specialist data engineer

• Możliwość pracy w modelu hybrydowym, w biurze w Poznaniu przy ul. Kolorowej 8 i 10, w biurze w Warszawie, ul. Plac Europejski 3a (przy Rondzie Daszyńskiego) lub w biurze we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11
• Zespół/lider: Menedżerka Zespołu Raportowania i Narzędzia Danych (Marta Sitak)
• Cel: poszukujemy Data Engineera, który wesprze rozwój środowiska raportowego. Szukamy osoby, która potrafi łączyć świat biznesu z technologią – rozumie potrzeby użytkowników i przekłada je na rozwiązania techniczne.

To masz na bank:

• Umowa o pracę (pierwsza na 12 miesięcy)
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym, w biurze w Poznaniu przy ul. Kolorowej 8 i 10, w biurze w Warszawie, ul. Plac Europejski 3a (przy Rondzie Daszyńskiego) lub w biurze we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11
• Zespół/lider: Menedżerka Zespołu Raportowania i Narzędzia Danych (Marta Sitak)
• Cel: poszukujemy Data Engineera, który wesprze rozwój środowiska raportowego. Szukamy osoby, która potrafi łączyć świat biznesu z technologią – rozumie potrzeby użytkowników i przekłada je na rozwiązania techniczne.

Jeśli dobrze czujesz się w środowisku Data Bricks, lubisz pracować z danymi i masz odwagę proponować własne rozwiązania – to rola dla Ciebie. Oferujemy realny wpływ na rozwój środowiska danych i raportowania, pracę nad projektami o znaczeniu biznesowym, współpracę z doświadczonym zespołem analitycznym i możliwość rozwoju w kierunku nowoczesnych technologii (Data/AI).

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.

Twoje zadania w tej roli:

• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie raportowania i analityki
• Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL
• Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne (raporty, modele danych)
• Priorytetyzacja zadań z uwzględnieniem wartości biznesowej
• Proponowanie i wdrażanie usprawnień oraz nowych rozwiązań (również z obszaru AI/ML – mile widziane).

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy w bankowości lub sektorze finansowym
• Zainteresowanie lub doświadczenie w obszarze AI / Machine Learning
• Znajomość narzędzi ETL/ELT oraz modelowania danych
• Doświadczenie z chmurą (Azure / AWS / GCP).

Na bank zadbamy dla Ciebie o:

• umowę o pracę
• pracę w trybie hybrydowym
• prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego)
• system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego
• kartę Multisport
• ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach;
• aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku
• wyprawkę dla dzieci
• benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala
• platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne.

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

• Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań
• przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania.

Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.