specialist data engineer
- Możliwość pracy w modelu hybrydowym, w biurze w Poznaniu przy ul. Kolorowej 8 i 10, w biurze w Warszawie, ul. Plac Europejski 3a (przy Rondzie Daszyńskiego) lub w biurze we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11
- Zespół/lider: Menedżerka Zespołu Raportowania i Narzędzia Danych (Marta Sitak)
- Cel: poszukujemy Data Engineera, który wesprze rozwój środowiska raportowego. Szukamy osoby, która potrafi łączyć świat biznesu z technologią – rozumie potrzeby użytkowników i przekłada je na rozwiązania techniczne.
Jeśli dobrze czujesz się w środowisku Data Bricks, lubisz pracować z danymi i masz odwagę proponować własne rozwiązania – to rola dla Ciebie. Oferujemy realny wpływ na rozwój środowiska danych i raportowania, pracę nad projektami o znaczeniu biznesowym, współpracę z doświadczonym zespołem analitycznym i możliwość rozwoju w kierunku nowoczesnych technologii (Data/AI).
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Twoje zadania w tej roli:
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie raportowania i analityki
- Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL
- Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne (raporty, modele danych)
- Priorytetyzacja zadań z uwzględnieniem wartości biznesowej
- Proponowanie i wdrażanie usprawnień oraz nowych rozwiązań (również z obszaru AI/ML – mile widziane).
- Masz doświadczenie na stanowisku Data Engineer / BI Engineer / podobnym
- Bardzo dobrze znasz SQL i Python
- Masz praktyczne doświadczenie z Databricks (Spark będzie dużym atutem)
- Umiesz analizować wymagania biznesowe i przekładać je na rozwiązania techniczne
- Umiesz pracować z backlogiem i priorytetami
- Jesteś nastawiony(-a) na współpracę i komunikację w zespole
- Cechuje Cię pro‑aktywność i gotowość do proponowania własnych rozwiązań
- Jesteś nastawiony(-a) na automatyzację powtarzalnych zadań.
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy w bankowości lub sektorze finansowym
- Zainteresowanie lub doświadczenie w obszarze AI / Machine Learning
- Znajomość narzędzi ETL/ELT oraz modelowania danych
- Doświadczenie z chmurą (Azure / AWS / GCP).
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę o pracę
- pracę w trybie hybrydowym
- prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego)
- system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego
- kartę Multisport
- ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach;
- aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku
- wyprawkę dla dzieci
- benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala
- platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań
- przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.