Team lead data science
Posted 1
view
Summary
Leads a data science team at Alfa-Bank building and optimizing ML models for corporate lending — client propensity, sensitivity, and forecasting models. Day to day: managing the model backlog, reviews, and team, plus productionizing models with DE/MLOps teams. Stack: classic ML in Python (LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas) and Spark/Hadoop/Hive.
Обязанности:
• руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;
• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;
• оптимизировать существующие модели банка;
• тестировать новые источники данных для моделей;
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
Требования:
• знание классического ML;
• опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive;
• опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
Будет большим плюсом:
• опыт работы с банковскими продуктами;
• опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;
• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;
• оптимизировать существующие модели банка;
• тестировать новые источники данных для моделей;
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
Требования:
• знание классического ML;
• опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive;
• опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
Будет большим плюсом:
• опыт работы с банковскими продуктами;
• опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня