VLM Engineer в команду Поиск по фото
Обучать эмбеддинговые модели для извлечения мета-информации из изображений;
Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы;
Обучать VLM модели для интеграции в поисковые и рекомендательные системы;
Обучать CLIP-like мультимодальные модели для повышения качества поиска;
Масштабировать решение на большой объем данных;
Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией.
Опыт работы с трансформерами (CLIP, SigLip), мультимодальными моделями, VLM и LLM (Qwen, Gemma);
Понимание базовых механизмов работы современных VLM / LLM;
Понимание принципов построения пайплайнов с использованием VLM: от сбора датасетов до интеграции в поисковые и рекомендательные системы;
Опыт разработки и/или обучения VLM / LLM моделей;
Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow);
Знание принципов векторных баз данных и работы с ними;
Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами данных: изображений и текстов;
Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark будет плюсом.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.