AI Engineering Jobs in Russia
There are 121 open AI Engineering jobs in Russia on freehire right now. 52 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are llm, ai and python.
Most requested skills
- llm 77%
- ai 63%
- python 63%
- rag 49%
- machine-learning 47%
- api 45%
- docker 26%
- pytorch 23%
How the work is done
- Remote 41 · 34%
- Onsite 17 · 14%
- Hybrid 14 · 12%
Visa sponsorship offered in 23% of the 13 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 17
- Lead 9
- Middle 8
- C-level 7
- Intern 3
Who is hiring
- 1000+ employees 23
- 501-1000 employees 3
Ведущий технический продакт-менеджер в команду LLM
О команде: Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито:LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением,…
Разработчик ПО / Python-разработчик (AI/LLM)
Зарплата: 100000–120000 RUR (до вычета налогов)
Python Developer (AI / LLM, coding-агенты)
Зарплата: 232400–339100 RUR (до вычета налогов)
Senior AI Engineer (с AI-first подходом)
Мы ищем самостоятельного Senior AI Engineer (с AI-first подходом) для запуска новых проектов и технической поддержки продаж. Нам нужен специалист, который уверенно чувствует себя как в проектировании архитектуры, так и…
Стажер AI-автоматизации (LLM)
MTS (МТС) is hiring an entry-level AI-automation intern to build LLM-powered automations in LangFlow and n8n, write Python integration code, tune prompts and evaluate LLM outputs, and ship MVPs. Fully remote, ~60,000 RUB/month, fixed-term contract from 6 months with a mentor.
LLM Data Evaluation Engineer
Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес,…
Владелец продукта GenAI
Обязанности: формировать продуктовое видение направления и определять ключевые пользовательские сценарии и приоритеты; развивать инструменты создания презентаций и слайдов, HTML-страниц и интерактивных материалов;…
AI Developer / Разработчик ИИ-решений (Middle+)
Зарплата: от 200000 RUR (до вычета налогов)
AI/LLM-разработчик
Союз-Прибор is hiring an AI/LLM developer based in Kazan with remote work allowed. The posting provides no details on duties or stack — only a net salary of 100,000–150,000 RUB per month.
Middle devops инженер (LLM модели)
Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную…
AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-агентов
Builds autonomous and semi-autonomous AI agents and tooling to automate internal development and business processes: designing agents, fine-tuning LLMs (LoRA/PEFT), RAG with vector DBs, building evals, API integration and monitoring. Stack: Python, PyTorch/Hugging Face, LangChain/LangGraph, FastAPI, Docker. Office-based in Moscow, with possible later relocation to Belgrade.
Разработчик 1С (Интеграция с AI / LLM)
Навыки: Разработка под 1С, HTTP, REST, Linux, Docker, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Программист 1С. О компании и команде Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь…
LLM Engineer / инженер LLM-решений
OSMI IT is hiring an LLM Engineer (remote, based in Moscow) to develop solutions built on large language models. The posting gives no further detail beyond the title; pay starts at 190,000 RUR net per month.
Java Developer (AI / GenAI)
Middle/Senior backend Java developer building a platform with generative AI at its core for SberSpasibo: Java 17+/Spring Boot microservices, RAG pipelines, Qdrant vector databases, LangChain/LangGraph multi-agent systems, prompt engineering, PostgreSQL optimization, and Docker/Kubernetes with GitLab CI/Jenkins.
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Remote, project-based (outstaff) Middle+/Senior Python/AI engineer building an MVP service that ingests financial documents (Excel, PDF, scans), extracts and normalizes data, and reconciles records to surface discrepancies. Core stack: Python, FastAPI, pandas, REST, Docker, PostgreSQL, plus OCR/Document AI and optional LLM API integration.
