Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

allclouds.pl

NewBe an early applicant

AI Software Engineer

Posted Updated 136 views
Discussion

Summary

Full-stack AI engineer in a small Polish team building AI products (agent work environment, AI access-gateway platform, AI rollout tooling) for businesses and public institutions. Day to day is agent-driven development with Codex: Python/FastAPI backend, some JS/TS front-end, RAG, security and testing. Warsaw or remote.

AI Software Engineer

rozwój aplikacji AI full stack z agentem

Miejsce pracy: Warszawa lub praca zdalna

to kameralny zespół rozwijający rozwiązania AI dla biznesu i instytucji publicznych. Łączymy rozwój własnych produktów z doradztwem i integracją systemów. Szukamy osoby, która pomoże nam dostarczać bezpieczne, użyteczne i stabilne oprogramowanie.

Co będziesz rozwijać

  • TWIN:DESK – środowisko pracy z AI, dokumentami, wiedzą organizacji, cyfrowymi bliźniakami i agentami.

  • PROXY:AI – platformę dostępu do modeli i narzędzi AI, kontroli uprawnień, bezpieczeństwa, kosztów i audytu.

  • CDF – oprogramowanie wspierające wdrożenia AI: procesy, reguły, zatwierdzenia, dokumentację i dowody audytowe.

Jak pracujemy

Oprogramowanie wytwarzamy z użyciem agentów. Inżynier przygotowuje wymagania, kontekst i plan zmian, prowadzi implementację z agentem oraz sprawdza kod, testy i działanie aplikacji. Odpowiada za poprawność rozwiązania i potrafi samodzielnie zdiagnozować problem. Szukamy osoby z mocnymi kompetencjami backendowymi w Pythonie, gotowej rozwijać także interfejs i sprawdzać działanie całej funkcji.

Zakres obowiązków

  • Rozwój funkcji od API i modelu danych po działający interfejs użytkownika, z wykorzystaniem Codexa.

  • Analiza wymagań, definiowanie kryteriów odbioru oraz przygotowywanie planów, instrukcji i kontekstu dla agenta programistycznego.

  • Implementacja i integracja aplikacji LLM, RAG, agentów AI i usług MCP, z kontrolą stanu, uprawnień i kosztów.

  • Rozwój procesów biznesowych, reguł, formularzy, zatwierdzeń i obsługi dokumentów w produktach. Budowa mechanizmów izolacji danych, kontroli dostępu, bezpiecznych integracji oraz rejestrowania działań systemu.

  • Przegląd i poprawianie kodu generowanego przez AI; testy automatyczne, ewaluacja jakości odpowiedzi i weryfikacja zmian w przeglądarce.

  • Diagnozowanie błędów, refaktoryzacja, aktualizacja zależności, dokumentowanie zmian oraz współpraca przy architekturze i wdrożeniach.

Nasze oczekiwania

  • Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji wykorzystujących LLM.

  • Praktyczna znajomość API webowych, np. FastAPI, programowania asynchronicznego, SQL, transakcji i migracji baz danych.

  • Umiejętność pracy z Codexem lub podobnymi agentami: dzielenie zadań, przygotowanie kontekstu, ocena zmian i samodzielne debugowanie.

  • Znajomość JavaScript lub TypeScript, HTML i CSS pozwalająca rozwijać i weryfikować interfejs: formularze, stan aplikacji, integracje API i obsługę błędów.

  • Rozumienie RAG, wyszukiwania wektorowego, wywoływania narzędzi przez agentów oraz zarządzania stanem i zatwierdzeniami użytkownika.

  • Umiejętność projektowania kontroli dostępu, ochrony sekretów i izolacji danych oraz rozumienie zagrożeń związanych z użyciem LLM.

  • Praktyczna znajomość Git, testów automatycznych, Dockera i podstaw Linuxa; umiejętność diagnozowania problemów na podstawie logów.

  • Umiejętność przekładania potrzeb użytkowników na zadania i kryteria odbioru oraz odpowiedzialność za jakość dostarczonej funkcji.

Mile widziane

  • Doświadczenie z bazami wektorowymi, grafowymi i rozwiązaniami kolejkowymi.

  • Praca z lokalnymi modelami i vLLM, wdrożeniami on-premises, CI/CD oraz pomiarem jakości, wydajności i kosztów AI.

  • Integracje SSO/OIDC i MCP, polityki RBAC/ABAC, testy przeglądarkowe oraz dbałość o dostępność i spójność interfejsu.

Oferujemy

  • Przejrzyste i stabilne formy zatrudnienia według Twoich preferencji.

  • Pracę nad własnymi produktami AI oraz projektami dla dużych instytucji sektora publicznego i prywatnego.

  • Szkolenia wewnętrzne i dofinansowanie kursów zgodnych z kierunkiem kariery i zainteresowaniami.

  • Możliwość rozwoju zawodowego w strukturach firmy, służbowy laptop i telefon oraz przyjazną atmosferę pracy.

Benefity

  • Prywatne ubezpieczenie zdrowotne, dodatkowe ubezpieczenie OC i okresowa profilaktyka zdrowotna.

  • Premia w ramach Programu Rekomendacji Pracowników.

  • Brak dress code’u, przekąski w biurze oraz kawa speciality i herbata.


Skills

What Middle AI Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →