Аналитик-разработчик DWH (middle)
Summary
A middle-level DWH analyst-developer gathers business requirements, designs and fills data warehouse models (client portfolios, focus products, HR cycle), and computes derived metrics that feed BI tools and AI agents for the company's sales network. Core stack: SQL (ClickHouse/PostgreSQL/MS SQL), Python/pandas, Kafka, and BI tools like Superset/Power BI.
Описание проекта:
Мы создаём Умных помощников сотрудников и руководителей сети продаж — набор инструментов для повышения эффективности.
В него входят: инструменты работы с отклонениями в сети, агенты для автоматизации рутинных действий, инструменты AI-аналитики для сотрудников и руководителей, агенты-консультанты по любым рабочим вопросам (от обслуживания клиентов до внутренних процессов компании) и real-time рекомендации для повышения качества обслуживания клиентов.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать и формализовать требования бизнес-заказчиков к метрикам и аналитике по предметным областям;
- Разрабатывать витрины данных для наполнения модели по доменам: портфели клиентов, фокусные продукты, HR-цикл и другие;
- Рассчитывать производные метрики и алгоритмы выявления отклонений в работе сети;
- Наполнять модель данных, обеспечивая качество и согласованность данных;
- Готовить данные под инструменты контроля, BI и AI-агентов, отвечающих на аналитические запросы.
Наши ожидания:
- Опыт работы Data-аналитиком/системным аналитиком от 2-х лет (желателен опыт в CDP, MDM, CRM-аналитике);
- Понимание принципов организации хранилищ и слоёв данных (DWH/Data Lake/Data Lakehouse);
- Уверенный SQL (оконные функции, сложные джойны, CTE, оптимизация) и опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/MS SQL;
- Навыки работы с большими объемами данных: консолидация источников, решение проблем дубликатов и конфликтов значений;
- Понимание методологий Data Quality: умение формулировать DQ-правила, работать с Data-контрактами и метриками качества;
- Навыки документации: составление четких ТЗ и спецификаций атрибутов для инженеров и потребителей данных;
- Владение навыками Python (pandas) для аналитики и автоматизации, а также опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI);
- Понимание потоковой обработки (Kafka), работы с REST/GraphQL API и систем Data Catalog (Arenadata, OpenMetadata).
Будет плюсом:
- Опыт работы с метриками эффективности и клиентской аналитикой.
- Опыт применения ИИ в рабочих задачах.
Мы предлагаем:
- Доступ к современным AI-инструментам;
- Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
- Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
- Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
- Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
- ДМС с первого месяца работы.