Analytics Engineer Specialist
Summary
Analytics Engineer who turns raw data into reliable, documented analytical layers: modeling tables and datasets with advanced SQL, automating ingestion/enrichment with Python, enforcing data quality, and supporting dashboards and competitive-intelligence reporting in close collaboration with business stakeholders.
Job Description:
Qual será a sua missão
Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais, dashboards e tomada de decisão.
A posiÃão terá forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃão de processos e colaboraÃão com stakeholders de negócio, incluindo o uso de Python para integraÃões, ingestões, tratamento e enriquecimento de dados quando necessário.
Como será o seu dia a dia
- Modelar, transformar e organizar dados disponáveis em tabelas analÃticas, datasets confiáveis e camadas de consumo para o negócio.
- Criar e manter regras de qualidade, validaÃão e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos.
- Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃão recorrente de dados.
- Utilizar Python para automaÃões, integraÃões com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados.
- Estruturar metricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada.
- Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃção, validaÃão e preparaÃção de dados.
- Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos.
- Apoiar a construÃção de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais.
- Documentar fontes, transformaÃções, metricas, premissas, limitaÃções e fluxos de dados.
- Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃções de dados e garantir que os outputs sejam acionáveis.
- Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependências relacionadas à origem, disponibilidade ou estrutura dos dados.
Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio
- GraduaÃção completa em AdministraÃão, Sistemas de InformaÃção, Engenharia, Tecnologia e área correlatas
- Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou áreas correlatas.
- SQL avanÃado para transformaÃção, modelagem, validaÃão e investigaÃão de dados.
- Python para automaÃão, tratamento de dados, integraÃções, ingestÃes leves e enriquecimento de bases.
- Experiência com modelagem de dados para consumo analÃtico.
- Experiência com construÃção de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente.
- Conhecimento de qualidade de dados, validaÃão de metricas, troubleshooting e reconciliaÃção de bases.
- Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas.
- Familiaridade com documentaÃção de dados e definiÃções de metricas.
- Boa comunicaÃão para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analÃticas em soluÃções.
- Vivência com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃções entre fontes (desejável).
- Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejável).
- Experiência com BI, orquestraÃão de pipelines ou monitoramento de dados (desejável).
- Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligência competitiva ou analytics comercial (desejável).
BenefÃcios
- Assistência medica e odontológica, estendendo-se aos dependentes
- Parceira com Gympass e TotalPass
- Vale Refeiáo/Alimentaão flexÃvel
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local
- BenefÃcio flexÃvel
- Zenklub
- BÃnus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÃRIA COM A GENTE.
O QUE TE FAZ ÃÚNICO, NOS FAZ MELHORES! Ÿ¡
N-A60