Business Intelligence Data Architect (Section Manager)
Summary
Section Manager–level Business Intelligence Data Architect who designs, analyzes, and governs the company's enterprise data architecture on Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse), oversees machine learning initiatives for decision support, ensures data quality and access control, and leads a team plus external vendors.
ความรับผิดชอบ
พัฒนาระบบสารสนเทศขององค์กร
วิเคราะห์ให้เข้าใจถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งาน เพื่อสามารถวางแผนในการพัฒนา สถาปัตยกรรมข้อมูล โดยใช้ Azure Data Factory, Data Brick , Azure Synapse
ดูแลพัฒนา Machine Learning (ML) สำหรับสนับสนุนการใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจองค์กร
พัฒนาระบบ สถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีคุณภาพ โปร่งใส
วิิเคราะห์และพัฒนา สถาปัตยกรรมข้อมูลให้ยังคงสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใ้ช้งาน
ควบคุมค่าใช้จ่ายในการพัฒนา สถาปัตยกรรมข้อมูลให้เป็นไปตามมาตรฐานต้นทุนที่บริษัทกำหนด
ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลภายใน สถาปัตยกรรมข้อมูล ให้ถูกต้อง เหมาะสมตามนโยบายของบริษัทที่กำหนด
ดูแลควบคุมคุณภาพระบบสารสนเทศขององค์กร
วางแผนการพัฒนาคุณภาพของข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลนั้นมีความถูกต้อง โปร่งใส สามารถนำมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจ
วางแผนแนวทางในการบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) ให้ถูกต้องตามมาตรฐานของบริษัท
วิเคราะห์วางแผนควบคุมความเสี่ยงในการใช้ข้อมูลของบุคลากรในบริษัท
บริหารคน
นำเสนอเทคโนโลยีและวิธีการทำงานใหม่ๆ เพื่อช่วยพัฒนาคุณภาพของงาน
พัฒนา สนับสนุนละอำนวยความสะดวกในการทำงานของพนักงานในทีม
บริหารจัดการผู้ร่วมงานภายนอก (Vendor) ให้ปฎิบัติงานเป็นไปตามความต้องการ
สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดีให้กับทีม
ลักษณะของงาน
ออกแบบ วางแผน วิเคราะห์และแก้ปัญหาสถาปัตยกรรมข้อมูลโดยใช้ Azure data factory , Data Brick, Azure Synapse
วางแผนสนับสนุนในการพัฒนาความพร้อม ความถูกต้องและความโปร่งใสของข้อมูล
ทำงานใกล้ชิดกับผู้ช่วยผู้อำนวยการ
ทำงานและประสานงานร่วมกับทุกแผนกในบริษัท
ทำงานประสานงานร่วมกับผู้ร่วมงานภายนอก (Vendor)
ควบคุมค่าใช้จ่ายให้เป็นไปตามมาตรฐานต้นทุน
วิเคราะห์ ตรวจสอบและแก้ปัญหาสถาปัตยกรรมข้อมูลองค์กรให้เป็นปกติ
ดูแลพัฒนา Machine Learning (ML) สำหรับสนับสนุนการใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจ
เข้าร่วมประชุม เพื่อรายงานผลการทำงานและรับนโยบาย
เข้าร่วมประชุมกับผู้ร่วมงานภายนอก (Vendor) ในการตรวจสอบความต้องการ ความคุมคุณภาพและสนับสนุนข้อมูลทำงาน
สอน ติดตามและให้คำปรึกษาผู้ใต้บังคับบัญชาในเรื่องการบริหารและควบคุมค่าใช้จ่าย
คุณสมบัติ
วุฒิการศึกษาปริญญาตรี สาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์ทำงาน 5 ปีขึ้นไป
สามารถใช้คอมพิวเตอร์และโปรแกรมพื้นฐานได้เป็นอย่างดี , มีประสบการณ์ Data Engineering/Data Architecture
มีภาวะผู้นำ มีความละเอียดรอบคอบ เข้าใจหลักการ Data Security และ Access Control และทำงานประสานงานได้ดี
มีความเชี่ยวชาญด้าน Microsoft Azure เป็นอย่างดี