Data Analytics Engineer | Milano
Summary
Design and build modern data pipelines and distributed architectures using Hadoop, Spark, and cloud platforms like Microsoft Fabric or Databricks to integrate and model data for business insights.
In questa posizione ti occuperai di disegnare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, supportando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in un contesto di data analytics all’interno di una community tecnologica, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Il ruolo offre l’opportunità di affrontare sfide legate a qualità dei dati, performance e modelli dati evoluti, con impatto diretto sulle decisioni di business. Ti muoverai in un ambiente ibrido a Milano, in un contesto inclusivo che valorizza la crescita delle persone e l’innovazione.
Retribuzione / Benefits- CCNL Commercio livello 2
- retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con variabile
- modalità di lavoro ibrida a Milano
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
- Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria xysqume Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture