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Tata Consultancy Services

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Data Engineer Sr (Scala) – Azure

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Summary

Senior Data Engineer at Tata Consultancy Services Peru who designs, builds, and optimizes data-processing engines and ingestion/transformation pipelines on the Azure stack (Databricks, ADLS, Event Hubs, Functions) using Scala, SQL, and Python, supporting banking-sector analytics platforms within agile (Scrum/Kanban) teams.

En Tata Consultancy Services Perú, el/la Data Engineer Senior es responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos, contribuyendo a la evolución de plataformas analíticas y asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para el negocio.

  • Construir y optimizar motores de procesamiento de datos.
  • Atender requerimientos de ingesta y transformación de información.
  • Desarrollar herramientas de apoyo para análisis y explotación de datos.
  • Proponer iniciativas de mejora continua sobre procesos existentes.
  • Colaborar con equipos de QA, análisis y desarrollo.

Perfil del puesto

  • Bachiller en Ingeniería Informática o carreras afines.
  • Más de 7 años participando en proyectos de datos dentro del sector banca.
  • Más de 5 años desempeñándose como Data Engineer.
  • Dominio de Scala para procesamiento de datos.
  • Manejo de Databricks a nivel avanzado.
  • Conocimiento de SQL y Python para ingeniería de datos.
  • Familiaridad con Azure (ADLS, Event Hubs, Functions y servicios relacionados).
  • Uso de GitHub y herramientas de gestión.
  • Participación en equipos ágiles bajo Scrum o Kanban.
  • Competencias de comunicación efectiva, trabajo colaborativo y orientación a resultados.

Otras consideraciones

Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que satisfacen nuestras necesidades de conocimientos y competencias requeridas, independientemente de cualquier origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad/expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual u otro.

Skills

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