Data Engineers, Analysts & Scientists (m/w/d)
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Overview
In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft der Datenwelt mit BridgingIT. Sie arbeiten in einer analytics- und data-community, entwickeln sowie verfeinern datenbasierte Lösungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Sie optimieren Datenarchitektur, Qualität und Analysen in Cloud-Umgebungen und nutzen moderne Tools zur Gewinnung greifbarer Insights. Die Position bietet Flexibilität, Weiterentwicklung und die Chance, an spannenden Projekten bei namhaften Kunden mitzuwirken. Wachstum, Teamkultur und transformative Datentechnologien stehen im Fokus.
Leistungen / Benefits- flexibles Arbeiten
- familienfreundlich
- flache Hierarchien
- regelmäßige Teamevents
- mobiles Arbeiten
- individuelle Coachings & Weiterentwicklung
- Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen
- Datenmodellierung, Optimierung und effiziente Datenstrukturen für Analysen
- Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung und Monitoring
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Erstellung von Analysen und Dashboards zur Gewinnung von Insights
- Unterstützung der Fachabteilungen bei datengetriebener Entscheidungsfindung
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts und MLOps-Teams zur Modellbereitstellung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- SQL und Python als Basiswerkzeuge
- Praktische Cloud-Erfahrung mit Azure oder AWS
- Erfahrung mit Databricks, MS Fabric oder Snowflake
- Visualisierungskompetenz mit Power BI oder Tableau
- Analytische Fähigkeiten zur Ableitung von Insights
- Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld
- Deutschkenntnisse mindestens C1
- Teamfähigkeit
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive Kommunikation
- SQL
- Python
- Azure