高级生成式 AI 图形工程师

你将迎接的挑战
作为应用研究团队的图形工程师，你将负责图形技术栈中的核心模块，并参与打造面向数百万创作者的下一代 AI 驱动的 3D 资产创作工具。
主要职责包括但不限于：

• 构建 AI 驱动的 3D 创作所需的图形基础设施：设计并开发核心图形系统，以及将这些系统整合起来的整体架构。
• 探索 3D AI 的技术前沿：深入实践 3D 生成、3D 理解和 3D 视觉领域的前沿研究，跟踪并评估最新模型与算法，与研究人员共同将其转化为实际产品能力。
• 将训练好的模型融入引擎：探索生成模型与传统引擎的结合方式，包括在交互式工作流中执行模型推理、将 AI 生成内容作为引擎原生支持的核心数据，以及创造仅靠模型或引擎单独无法实现的新型交互方式。
• 确立工程质量标准：做出合理的架构决策，建立最佳实践，编写清晰、经过充分测试的代码，使整个团队能够可靠地使用并在此基础上扩展。

随着你在岗位上不断成长，你也有机会更深入地参与模型本身的研发，与研究人员共同推进模型训练、训练数据建设和算法设计。对于希望亲身参与生成式 AI 和深度学习的图形工程师而言，这是一条切实可行的成长路径。

任职要求

• 拥有 3 年以上专业软件工程经验，其中有较长时间从事以图形技术为核心的系统开发。
• 拥有游戏引擎开发经验（例如 Unreal、Unity、Godot 或专有／自研引擎），或大型图形软件开发经验，例如数字内容创作（DCC）软件（Blender、Maya、Houdini 等）或 CAD 软件。
• 精通 C++，具备扎实的 Python 编程能力。能够编写高效、易维护、达到生产环境质量要求的代码，并有负责大型代码库的实际经历。
• 深入理解软件工程和系统架构，包括大型图形软件特有的架构问题。
• 扎实理解现代图形管线，并有至少一种图形 API 的实践经验，例如 Vulkan、DirectX 12、Metal 或 OpenGL。
• 对 AI 和现代生成模型（例如扩散模型、Transformer）具备可用于实际工作的理解，并对 AI 辅助开发有浓厚兴趣——你已经在日常工作中使用编程智能体，或希望将其作为开发方式的核心组成部分。
• 具备出色的沟通能力，能够跨研究与工程团队推动技术方向的制定与落地。

加分项

• 有使用深度学习框架（例如 PyTorch）训练模型的实践经验。
• 熟悉 3D 生成、3D 理解或 3D 视觉领域的近期研究。
• 在图形算法方面具备扎实基础，例如几何处理、渲染技术或仿真；有 libigl、CGAL 或 OpenMesh 使用经验者尤佳。
• 有将机器学习模型推理集成到实时或交互式应用中的经验。
• 有 GPU 编程经验，例如计算着色器（Compute Shader）或 CUDA。
• 有借助 AI 编程智能体构建和维护大型代码库的经验。
• 有 Web 图形开发经验，例如 WebGL、WebGPU、Three.js 或 TypeScript。
• 有已发布的产品、开源贡献或其他可展示的工作成果。