Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ecom.tech

NewBe an early applicant

Middle DS

Posted Updated
Discussion
Мы ищем Middle Data Scientist для работы в команде маркетинга, где вы будете участвовать в создании и поддержке аналитических решений, направленных на повышение эффективности маркетинговых кампаний. Основная задача — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения возврата инвестиций (ROI).

Ключевые проекты:

  • Uplift-модели по сегментам: построение моделей для разных групп.
  • AI-кампейнинг: разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией.
  • Прогноз RFM.
  • Участие в проведении A/B-тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.

Требования:

  • Базовое понимание статистики и теории вероятностей.
  • Опыт работы с Python (Pandas, NumPy).
  • Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес).
  • Понимание концепции uplift-моделирования.
  • Опыт работы с табличными данными.
  • Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark).
  • Опыт коммерческой разработки.

Технологии и инструменты:

  • Работа с данными: PySpark, SQL, S3.
  • Классический ML и uplift: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift.
  • Разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, Git.

Стек:

ML-инфраструктура: JupyterHub, MLflow, Airflow, PostgreSQL;
ML: Transformers, SGLang, Triton;
Процессы: Jira, Confluence.

Что мы предлагаем

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Делаем разные продукты

Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

Умеем меняться

Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

Знаем, что ошибки нужны

Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

Мы большие и разные

В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Skills

What Middle Data Science jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.