MLOps-инженер (Senior), Big Data & Infrastructure
Summary
Senior MLOps/Platform engineer (hired via outstaffer SkillStaff) building a scalable bank-wide MLOps ecosystem: train/inference pipelines, streaming feature store, AutoML platforms, and A/B, RAG/LLMOps infrastructure. Core stack: Spark, Hadoop, Kafka, PostgreSQL/Cassandra, Kubernetes/OpenShift, Airflow, Docker, Python.
Мы ищем опытного MLOps / Platform Engineer.
Предстоит не просто поддерживать модели, а строить единую, масштабируемую MLOps-экосистему для всего банка.
Решения работают на миллионы клиентов и включают в себя:
Предстоит не просто поддерживать модели, а строить единую, масштабируемую MLOps-экосистему для всего банка.
Решения работают на миллионы клиентов и включают в себя:
- Среды разработки и исполнения моделей (train/inference пайплайны).
- Streaming Feature Store и среды немодельных сервисов.
- Платформы AutoML и AlfaPredict для аналитиков.
- Инфраструктуру для A/B тестирования, RAG/LLMOps и AI-обработки документов.
Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore.
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Для нас важно:
- Опыт от 3-х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений.
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python).
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность в доведении задач до результата.
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу.
- Полное погружение в инфраструктуру и команду.
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
- Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!