Phison Electronics Corp_群聯電子股份有限公司
Open positions
AI／GPU 伺服器建置與維運工程師／AI Infrastructure Hardware Engineer
負責 AI 訓練與推論平台的網路架構規劃、建置及優化，整合 GPU 叢集、交換器與儲存系統，打造高效能、高可用且可擴充的運算環境。 工作內容 1. 規劃 GPU 叢集之前端服務、後端運算、儲存及管理網路，產出架構圖、設備規格與建置文件。 2. 依運算需求評估 Ethernet／RoCE 或 InfiniBand 方案，規劃網路拓撲、頻寬與擴充容量。 3. 主導交換器與網路設備選型、概念驗證、部署及驗收。 4.…
【研替專區】2027年研發替代役-AI工程師
Job A: GenAI Solution Engineer Responsibilities: 1. Develop and fine-tune generative AI models (e.g., Llama, Mixtral, Diffusion Models, Multimodal Models) using PyTorch. 2. Integrate domain-specific data into the…
AI 基礎架構整合與自動化工程師／AI Infrastructure Integration & Automation Engineer
參與 AI 機房、網路與 GPU 伺服器的規劃及建置，與各領域工程師共同完成環境整合，並透過管理系統、程式開發與自動化工具，將設備、組態、部署及維運流程系統化管理，建立可集中查詢、可重複執行、可追蹤異常與變更的基礎架構管理環境。 工作內容 1. AI 基礎設施規劃與整合：依運算需求，協同機房、網路及伺服器工程師規劃設備配置、容量與建置順序，確認各系統的相依條件及技術介面。 2. AI…
AI 應用導入工程師（FDE｜Forward Deployed Engineer）(台北)
關於這個角色 讓企業使用者用自然語言查詢自己的資料，聽起來很簡單；但要在客戶自己的環境、面對複雜的業務資料，做到使用者真正敢相信的準確度，是另一回事。 你的核心任務，是把 Wren AI 導入客戶環境，並調校到真正可用。你也要幫客戶看得更遠：這個 GenBI 應用不只是一個查詢介面，還可以作為 sub-agent 或 MCP 工具，成為企業未來 multi-agent 架構中的資料能力。 我們正在建立 Phison 的 FDE…
AI 導入專案經理（PM｜Delivery Project Manager）(台北)
關於這個角色 AI 導入專案很少失敗在技術本身，更常失敗在需求不清、資料沒準備好、驗收標準模糊，或客戶對 AI 的期待與實際落差太大。 我們正在建立 Phison 的 FDE 團隊，並招募第一批成員。Phison AI Data Platform 與 Phison aiDAPTIV+ 深度整合，技術範圍從硬體、HCI、Middleware，一路延伸到企業 AI 應用。目前最主要的應用是 Data Intelligence 解決方案…
AI Platform Forward Deployed Engineer (FDE) / AI Platform Field Application Developer(Canada)
※此職缺為代加拿大子公司招募，聘僱及工作地點為加拿大，相關福利依照當地法規辦理※ Position Overview We are seeking a highly motivated AI Forward Deployed Engineer (FDE) / Field Application Developer to support enterprise customers in deploying and optimizing…
行銷推廣企劃工程師MC
擔任研發、產品行銷與企業行銷團隊之間的橋樑，將技術內容轉化為市場語言。 規劃與撰寫產品定位、行銷訊息、簡報、新聞稿及各類行銷素材。 整合技術、產品與市場資訊，發想展覽、產品發表及行銷活動之創意內容與展示主題。 協調跨部門專案，推動產品上市、展覽及品牌行銷活動執行。 撰寫及優化中英文內容，包括官網、社群媒體、簡報及對外溝通資料。 條件需求 具科技產業相關經驗，熟悉 AI、SSD、半導體、IC 設計或相關領域者佳。…
Software Product Manager
1. Lead cross-functional teams in the development and execution of AI product roadmaps. 2. Manage product lifecycles from conception to launch, prioritizing based on business needs and user feedback. 3. Translate user…
AI工程師
【徵求頂尖電玩專家！將你的神級操作與硬核思維帶入 AI 領域】 我們正在尋找真正的電玩大師！無論你是《英雄聯盟》(League of Legends) 中運籌帷幄的「菁英」(Challenger)、在《特戰英豪》(Valorant) 裡精準鎖頭的「輻能戰魂」(Radiant)、於《Apex 英雄》(Apex Legends) 殺出重圍的「頂尖獵殺者」(Apex Predator)，還是能在《黑暗靈魂》(Dark Souls)…
AI韌體工程師/AI Firmware Engineer(竹南/台北)
1.Research and evaluate different methods of AI deployment on future storage device. 2.Design and develop architecture of AI modules on new NAND Flash controllers. 3.Implement and optimise middleware/firmware algorithm…
前瞻AI應用開發工程師
1. AI Core & Advanced LLM Engineering Retrieval-Augmented Generation (RAG): Design and optimize advanced RAG pipelines; proficient in embedding model fine-tuning, strategic chunking methods, and vector database…
DevOps軟體工程師
核心職責】 DevOps 架構維運與自動化： 構建與維護 CI/CD 流水線（GitLab CI/CD, Jenkins, 雲端工具）。 負責容器化環境（Docker, K8s）的部署、監控（Prometheus, Grafana）與日誌管理（ELK）。 開發自動化腳本（Python, Shell, YAML）以優化系統維運與測試流程。 AI 工作流設計與整合： 設計端到端（End-to-End）AI 自動化流程，將 AI…
AI 解決方案工程師（AI Solutions Engineer）0609
[Job Description] Agentic Hub 是群聯打造的企業地端 AI 推論與 Agentic AI 平台， 你將直接面對企業客戶，從售前評估、概念驗證、平台部署一路做到 Agent 應用落地，讓客戶在自己的機房裡安全地使用生成式 AI。 [工作內容] 需求訪談與方案設計：了解客戶的業務場景、資料型態與資安限制，規劃合適的模型、Agent 與 MCP 工具組合。 硬體與容量規劃：依照併發使用者數、模型大小與 KV…
AI系統架構師/AI應用工程師
工作內容： 1.軟/硬體架設規劃、開發和維護自動化的機器學習工作流程和工具，包括模型訓練、測試、驗證和部署。 2.維護機器學習模型的生產部署流程，並確保系統的高可用性和可擴展性。 3.管理和監控生產環境中的機器學習模型，並解決運營中的問題和故障。 4.實現機器模型版本控制、監控和自動化回溯，以確保模型的一致性和可追溯性。 5.實現雲地整合系統架構 6.持續學習與研究 MLOps／LLMOps 技術並應用於實務。 工作條件： 1.具備…
韌體工程師05
主要工作內容： 一、 SD Card 韌體開發與智能驗證核心韌體開發： 負責 SD 記憶卡韌體（FW）的新功能設計、效能最佳化，以及既有產品線的長期維護。 高標準品質管控：撰寫與執行 SD 韌體之單元測試計劃 (Unit Test Plan)，建立完善的代碼測試覆蓋率。 AI 效率革新：協同開發並應用 AI Agent 工具，輔助 SD 韌體的程式碼撰寫 (Coding) 與自動化除錯 (Debugging)。 FPGA…
AI 基礎架構與軟硬體協同設計工程師(AI Infrastructure & Hardware-Software Co-Design Engineer)
GPU Infrastructure · LLM Serving · Infrastructure Simulation · Hardware-Software Co-Design · Next-Gen AI Systems 如果你想做的不只是部署 AI 模型，而是透過 workload modeling、infrastructure simulation 與實測驗證，參與定義下一代 AI server、accelerator 與…
智慧應用軟體工程師
1. 大語言模型（LLM、VLLM）應用的開發與優化，進行應用、預訓練、微調和評估模型 2. 管理本地化 LLM 模型，協助設計、測試與改善 AI 相關應用功能，並進行模型性能調校 3. 與其他工程師密切合作，參與數據處理，將 AI 技術整合至實際產品與服務中，依需求與外部工具、資料庫和API整合工作 4. 評估人工智慧最新技術可行性，探索與提案創新技術應用方案
AI 產品品質工程師 0509
工作內容 你會站在 AI 產品上線前的最後一關，把需求變成可落地、可追溯、可自動重跑的品質機制，確認功能正確、穩定、風險可控，才准交付。 你不是來代跑流程的。你要和 PM、研發一起定義「什麼算過關」，涵蓋一般功能和 LLM／生成式 AI 的不確定性（亂答、幻覺、異常輸入、風險）。你做的自動化、環境和紀錄，要能跟著每次改版一直用。 你會負責 。從需求界定品質範圍，找出弱點、異常情境和潛在風險，並把結果追到缺陷關閉…
AI賦能應用工程師 (AI-enabled Application Engineer) G104
[Job Description] 1.AI 工作流整合： 設計並實施端到端的 AI 自動化流程，將 AI 能力無縫串接至企業現有的系統（如 ERP, CRM 或 SaaS 工具）。 2.客製化解決方案交付： 深入分析客戶或內部單位的業務需求，設計量身打造的 AI 應用，解決特定痛點（如自動化規格比對、智慧客服）。 3.推論經濟與效能優化： 監控並優化 AI 的推論成本（Token…
AI系統應用工程師
一、環境建置與平台維運 1.AI 軟硬體環境建置、平台部署支援與驗證 2.廠內軟體、MW 等平台安裝、設定與版本維護 3.AI 模型與推論環境部署及驗證 二、測試規劃、驗證與數據管理 1.AI Benchmark 測試規劃與執行 2.測試數據整理、分析與結果合理性確認 3.客戶及內部需求轉換為測試方案、驗證條件與執行流程 4.熟悉MCP製作 三、問題分析、FA流程與解決方案驗證客戶及內部技術問題受理與需求釐清…