Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
О команде: Команда поддержки медиа-продаж — подразделение трафик-менеджеров, которое отвечает за вторую линию технической поддержки клиентов селф-сервис кабинета и за исполнение медийного инвентаря для крупных…
Build and improve Avito’s in-house large language models by designing experiments, training pipelines, and optimizing inference for production use.
Data analyst in Avito Auto’s Trust & Safety team, using SQL, Python, and A/B testing to improve listing quality, seller reliability, and monetization while building metrics and ML model monitoring.
Builds and improves search-ranking models and algorithms for Avito’s marketplace, using Python, Go, and Spark to enhance search quality and user experience at scale.
О команде: Авито Подработка — новый сервис, созданный Авито в партнерстве с ООО «Авито Гиг Решения»Сервис предоставляет возможности для поиска временной занятости без собеседований, с онлайн-бронированием смены и…
О команде: Наша команда продаж привлекает исполнителей в Авито Услугах, поддерживает и развивает их, помогая получать больше пользы от работы с платформой. Мы понимаем, как работают продукты Авито Услуг, и умеем…
О команде: Мы развиваем систему внутреннего контроля Авито: помогаем бизнес-подразделениям управлять рисками, выстраивать контрольные процедуры и повышать прозрачность процессов. Команда анализирует процессы, участвует…
О команде: Авито Работа помогает работодателям искать сотрудников, а соискателям — находить подходящие вакансии. Каждый год более 1,5 млн работодателей публикуют на Авито свои вакансии.Мы развиваем HR Tech-направление…
Leads one of two promo-campaign teams at Avito, owning seller-facing mechanics, cross-team coordination, and quarterly sales launches for a multi-million-user marketplace.
Senior Data Analyst working on matching algorithms, recommendations, and dispatching systems for Avito's gig platform. Uses SQL, Python, and ML approaches to conduct A/B tests, build dashboards, and analyze data to improve user experience and business metrics.
Analyst building data-driven sales strategies for Avito Services, running A/B tests, ML models, and LLM integrations to boost revenue and ROI.
Build and improve an AI shopping assistant that surfaces relevant listings, compares options, and suggests fair prices for millions of users using modern ML and LLM techniques.
Data analyst in Avito’s fintech team builds credit-routing models, runs A/B tests, and analyzes user behavior to improve conversion and product growth.
Builds and deploys ML ranking and recommendation models to personalize search results for millions of users on Avito’s classifieds platform.
О команде: Реселлеры — одни из ключевых игроков рынка «Авито Авто», профессионалы, которые формируют его динамику и развитие. Тебе предстоит работать в тесной связке с командой «Хараба» — мощным агрегатором поисковых…
О команде: Авито Селект — сервис для покупателей и продавцов автомобилей на Авито, который делает сделки проще и безопаснее. Мы создаем экосистему сервисов, которая закрывает все потребности клиентов — от частных лиц…
Product data analyst at Avito Delivery builds and refines demand forecasting, logistics cost models, and order funnel metrics to improve delivery efficiency and user experience in Russia.
О команде: Авито Авто — сервис по продаже автомобилей в России с аудиторией более 33 миллионов уникальных пользователей в месяц. Каждый второй автомобиль в стране продаётся на нашей платформе. Кроме машин у нас есть…
Какие задачи вас ждут: управлять комплексным стримом: координировать и синхронизировать работу нескольких внутренних команд;вести внешние интеграции: выстраивать общие роадмапы, синхронизировать релизы и управлять…
О команде: Категория «Коммерческая недвижимость» на Авито — крупнейшая витрина для аренды и продажи бизнес-помещений. Здесь представлено около 300 тысяч объектов (офисы, склады, торговые площади), которые ежемесячно…
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.